ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

แบบจำลองราสช์แบบหลายตัวเลือก×ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบเรียงอันดับ×
สาขาวิชาการวัดทางจิตวิทยาการวัดทางจิตวิทยา
ตระกูลLatent structureLatent structure
ปีกำเนิด1978–19821969
ผู้ริเริ่มGerhard N. Masters (Partial Credit Model); David Andrich (Rating Scale Model)Fumiko Samejima (Graded Response Model, 1969); Gerhard Fischer & Georg Rasch lineage for partial credit
ประเภทItem response modelProbabilistic latent trait model for ordered polytomous responses
แหล่งต้นตำรับMasters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI ↗Samejima, F. (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psychometrika Monograph Supplement, 34(4, Pt. 2), 1–97. link ↗
ชื่อเรียกอื่นPRM, Rating Scale Model, Partial Credit Model, Polytomous IRT Raschpolytomous IRT, ordinal IRT models, graded response models, ordinal latent trait models
ที่เกี่ยวข้อง66
สรุปThe Polytomous Rasch Model extends the dichotomous Rasch framework to ordered response scales with three or more categories, such as Likert items or partial-credit tasks. It estimates person ability and item difficulty on the same interval-level logit scale, and it tests whether the response categories function as intended — prerequisites for rigorous ordinal measurement.Ordinal item response theory (ordinal IRT) comprises a family of probabilistic models — most notably the Graded Response Model and the Partial Credit Model — that relate a respondent's standing on a latent trait to the probability of choosing each ordered response category on a polytomous item. It extends classical IRT beyond dichotomous items to the Likert-type and rating-scale items that dominate psychometric measurement.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Polytomous Rasch Model · Ordinal IRT. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare