เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองราสช์แบบหลายตัวเลือก× | ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบเรียงอันดับ× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1978–1982 | 1969 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Gerhard N. Masters (Partial Credit Model); David Andrich (Rating Scale Model) | Fumiko Samejima (Graded Response Model, 1969); Gerhard Fischer & Georg Rasch lineage for partial credit |
| ประเภท≠ | Item response model | Probabilistic latent trait model for ordered polytomous responses |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI ↗ | Samejima, F. (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psychometrika Monograph Supplement, 34(4, Pt. 2), 1–97. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | PRM, Rating Scale Model, Partial Credit Model, Polytomous IRT Rasch | polytomous IRT, ordinal IRT models, graded response models, ordinal latent trait models |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | The Polytomous Rasch Model extends the dichotomous Rasch framework to ordered response scales with three or more categories, such as Likert items or partial-credit tasks. It estimates person ability and item difficulty on the same interval-level logit scale, and it tests whether the response categories function as intended — prerequisites for rigorous ordinal measurement. | Ordinal item response theory (ordinal IRT) comprises a family of probabilistic models — most notably the Graded Response Model and the Partial Credit Model — that relate a respondent's standing on a latent trait to the probability of choosing each ordered response category on a polytomous item. It extends classical IRT beyond dichotomous items to the Likert-type and rating-scale items that dominate psychometric measurement. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|