เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis)× | การวิเคราะห์การกลั่นกรอง (Interaction Analysis)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | สถิติศาสตร์ | การอนุมานเชิงสาเหตุ |
| ตระกูล≠ | Latent structure | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1921 | 2018 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Sewall Wright | Aiken & West (1991); Hayes (PROCESS, 2018) |
| ประเภท≠ | Causal / mediation model | Linear regression with interaction term |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗ | Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462534654 |
| ชื่อเรียกอื่น | PA, path coefficient analysis, observed-variable SEM, causal path modeling | interaction analysis, moderated regression, simple moderation, Düzenleyici Değişken Analizi (Moderation / İnteraksiyon) |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Path analysis tests a researcher-specified causal diagram among observed variables by decomposing their intercorrelations into direct effects, indirect (mediated) effects, and spurious associations. Developed by Sewall Wright in 1921, it is the observed-variable special case of structural equation modeling and remains a standard tool for theory-driven multivariate causal inference. | Moderation analysis tests whether the effect of a predictor X on an outcome Y changes with the level of a third variable W, the moderator. It is estimated within a regression framework through an interaction term X×W, popularised by Aiken & West (1991) and Hayes's PROCESS macro (2018). |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|