เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis)× | การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | สถิติศาสตร์ | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1921 | 1969 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Sewall Wright | Karl Gustav Jöreskog |
| ประเภท≠ | Causal / mediation model | Hypothesis-testing latent variable model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | PA, path coefficient analysis, observed-variable SEM, causal path modeling | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 |
| สรุป≠ | Path analysis tests a researcher-specified causal diagram among observed variables by decomposing their intercorrelations into direct effects, indirect (mediated) effects, and spurious associations. Developed by Sewall Wright in 1921, it is the observed-variable special case of structural equation modeling and remains a standard tool for theory-driven multivariate causal inference. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|