ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การทดสอบรากหน่วยแบบพาเนล Phillips-Perron×การทดสอบรากหน่วย Panel ADF×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด1988 (original PP); panel adaptation widely established by 20032002–2003
ผู้ริเริ่มPhillips & Perron (1988); panel extension by Im, Pesaran & Shin (2003)Im, Pesaran & Shin (2003); Levin, Lin & Chu (2002)
ประเภทNonparametric unit root testUnit root / stationarity test
แหล่งต้นตำรับIm, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53-74. DOI ↗Im, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53–74. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นPanel PP test, Phillips-Perron panel unit root, Im-Pesaran-Shin PP panel test, panel nonparametric unit root testPanel ADF test, IPS test, Im-Pesaran-Shin test, panel unit root test
ที่เกี่ยวข้อง66
สรุปThe Panel PP unit root test extends the nonparametric Phillips-Perron correction for serial correlation to a multi-individual panel setting. It tests the null hypothesis that all cross-sectional units contain a unit root, using a pooled or averaged PP-type statistic that is robust to heteroscedastic and serially correlated errors without requiring explicit lag selection.The Panel Augmented Dickey-Fuller (Panel ADF) unit root test extends the classical ADF framework to panel datasets. By pooling information across cross-sectional units it achieves substantially higher power than single-series ADF tests, allowing researchers to determine whether time-series variables are stationary or integrated of order one before modelling long-run relationships.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Panel PP unit root test · Panel ADF Unit Root Test. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare