เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบสมมติฐานแบบพาเนลของ Granger Causality× | แบบจำลองการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนแบบเวกเตอร์สำหรับข้อมูลแผง (Panel VECM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1988–2012 | 1987–1995 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Holtz-Eakin, Newey & Rosen (1988); Dumitrescu & Hurlin (2012) | Engle & Granger (1987) for VECM; Holtz-Eakin, Newey & Rosen (1988) for panel VAR extension |
| ประเภท≠ | Causality test | Multivariate dynamic panel model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Dumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. DOI ↗ | Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | panel causality test, Dumitrescu-Hurlin test, heterogeneous panel causality, panel Granger test | Panel VECM, panel vector error correction model, PVECM, panel cointegrating VAR |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The Panel Granger Causality test examines whether past values of one variable help predict another variable across multiple cross-sectional units observed over time. It extends the classical Granger causality framework to panel data, accounting for cross-sectional heterogeneity and enabling more powerful inference by pooling information across units. | Panel VECM combines vector error correction modelling with panel data, simultaneously capturing the long-run cointegrating equilibrium among multiple I(1) variables and their short-run adjustment dynamics across multiple cross-sectional units. It is the standard framework when panel variables share at least one common stochastic trend. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|