ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

แบบจำลองข้อมูลแผงแบบพลวัต×แบบจำลองผลกระทบสุ่มสำหรับข้อมูลแผง×
สาขาวิชาเศรษฐมิติเศรษฐมิติ
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด1991–19981966
ผู้ริเริ่มArellano & Bond (1991); Blundell & Bond (1998)Balestra & Nerlove
ประเภทDynamic panel regressionPanel data estimator
แหล่งต้นตำรับArellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI ↗Balestra, P., & Nerlove, M. (1966). Pooling cross section and time series data in the estimation of a dynamic model: The demand for natural gas. Econometrica, 34(3), 585–612. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นdynamic panel model, lagged dependent variable panel model, Arellano-Bond type dynamic panel, GMM dynamic panelrandom effects estimator, RE model, GLS random effects, error components model
ที่เกี่ยวข้อง55
สรุปThe dynamic panel data model extends standard panel regression by including one or more lagged values of the outcome variable as regressors. Because past outcomes directly predict current outcomes, the model captures persistence and adjustment dynamics — but it also introduces a correlation between the lagged dependent variable and the individual fixed effect, rendering OLS and standard fixed-effects estimators inconsistent. GMM-based approaches developed by Arellano-Bond and Blundell-Bond resolve this problem.The panel random effects (RE) model treats individual-specific effects as random draws from a population distribution rather than fixed constants, enabling efficient estimation by generalised least squares and allowing inference about time-invariant regressors that are swept away in fixed effects estimation.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Panel Dynamic Panel Data Model · Panel Random Effects Model. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare