เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างจับคู่× | การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1908 | 1992 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Student (W. S. Gosset) | Girden (textbook treatment); Field (2013) |
| ประเภท≠ | Parametric mean comparison | Parametric within-subjects mean comparison |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗ | Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185 |
| ชื่อเรียกอื่น | dependent t-test, matched pairs t-test, repeated measures t-test, within-subjects t-test | within-subjects ANOVA, repeated measures analysis of variance, rm-ANOVA, Tekrarlı Ölçüm ANOVA |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 3 | 4 |
| สรุป≠ | The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two related measurements from the same subjects or matched pairs to determine whether the average difference is significantly different from zero. It leverages the dependency between observations to produce a more powerful test than its independent-samples counterpart. | Repeated-measures ANOVA is a parametric hypothesis test that compares three or more measurements taken from the same individuals — typically across time points or conditions — to decide whether their means differ. It extends one-way ANOVA to within-subjects designs, as treated in standard references such as Girden (1992) and Field (2013). |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|