ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

แบบจำลองการทำนายการสูญเสียเส้นทาง Okumura-Hata×ZF/MMSE Equalization×
สาขาวิชาโทรคมนาคมโทรคมนาคม
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด19681974
ผู้ริเริ่มMasahiro Okumura and Masahiro HataSaleh Mansour and Paul Zervos
ประเภทempirical path loss modellinear equalization algorithm
แหล่งต้นตำรับOkumura, Y., Ohmori, E., Kawano, T., & Fukuda, K. (1968). Field strength and its variability in VHF and UHF land mobile radio service. Review of the Electrical Communication Laboratory, 16(9-10), 825-873. link ↗Proakis, J. G. (2001). Digital Communications (4th ed.). McGraw-Hill. link ↗
ชื่อเรียกอื่นpath loss model, propagation predictionchannel equalization, interference cancellation
ที่เกี่ยวข้อง45
สรุปThe Okumura-Hata model is an empirical propagation model for predicting path loss in mobile radio systems. Developed by Okumura (1968) and mathematically formalized by Hata (1980), it is one of the most widely used models for cellular network planning. The model predicts median path loss as a function of frequency, distance, and antenna heights, with environment-specific correction factors. Despite its age, the Okumura-Hata model remains a standard in 2G/3G planning and is often used as a baseline for more sophisticated models.Zero-Forcing (ZF) and Minimum Mean-Square Error (MMSE) equalization are fundamental linear receiver algorithms for combating intersymbol interference in dispersive channels. Developed in the context of data transmission theory, these methods form the basis of modern channel equalization in wireless and wired systems. While ZF aggressively cancels interference, MMSE balances interference suppression with noise enhancement, making it the optimal linear solution under Gaussian noise.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Okumura-Hata Model · ZF/MMSE Equalization. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare