ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

จำนวนชิ้นส่วนที่ระบุได้×การวิเคราะห์พื้นผิวฟันสึกกร่อนระดับจุลภาค×
สาขาวิชาโบราณคดีโบราณคดี
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด19711988
ผู้ริเริ่มR. E. ChaplinPeter Teaford
ประเภทFaunal quantification methodDietary inference method
แหล่งต้นตำรับChaplin, R. E. (1971). The Study of Animal Bones from Archaeological Sites. Seminar Press. link ↗Ungar, P. S. (2007). Evolution of the human diet: The known, the unknown, and the unknowable. Oxford University Press. link ↗
ชื่อเรียกอื่นNISP method, specimen countmicrowear analysis, dental wear analysis
ที่เกี่ยวข้อง44
สรุปNumber of identified specimens (NISP) is a fundamental zooarchaeological method that quantifies the abundance of faunal remains by counting all identifiable bone fragments or specimens in an assemblage. Formalized by R. E. Chaplin and later refined by Donald Grayson and others, NISP is the most straightforward and widely used quantification metric in zooarchaeology. Despite its simplicity, NISP is sensitive to both cultural and taphonomic factors that affect preservation, fragmentation, and identification of bone assemblages.Dental microwear texture analysis (DMTA) is a method that reconstructs diet and dietary behavior from microscopic wear patterns on the surfaces of teeth. Pioneered by Mark Teaford in the 1980s, DMTA analyzes the three-dimensional texture of wear patterns produced as food is chewed. The method reflects short-term (last few months) dietary composition, complementing longer-term dietary information obtained from stable isotope analysis. DMTA has proven powerful for distinguishing diets rich in tough/fibrous foods from those dominated by hard/brittle foods.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Number of Identified Specimens · Dental Microwear Texture Analysis. สืบค้นเมื่อ 2026-06-20 จาก https://scholargate.app/th/compare