เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์อภิมานเครือข่าย× | Meta-Regression× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | การสังเคราะห์หลักฐาน | การวิเคราะห์อภิมาน |
| ตระกูล≠ | Process / pipeline | Regression model |
| ปีกำเนิด | 2002 | 2002 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Lumley (2002) | Simon Thompson & Julian Higgins |
| ประเภท≠ | Method | Weighted regression for effect-size heterogeneity |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Lumley, T. (2002). Network meta-analysis for indirect treatment comparisons. Statistics in Medicine, 21(16), 2313–2324. DOI ↗ | Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Mixed Treatment Comparison, MTC, Indirect Comparison Meta-Analysis | Meta-Analytic Regression, Weighted Regression in Meta-Analysis, Moderator Analysis, Meta-regresyon |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 1 | 2 |
| สรุป≠ | Network meta-analysis (NMA) is a systematic method for comparing multiple interventions simultaneously within a single analytical framework, incorporating both direct evidence (head-to-head trials) and indirect evidence (comparisons via common comparators). First formalized by Lumley in 2002, NMA allows researchers to rank treatments and quantify comparative effectiveness even when some treatment pairs have never been directly studied. | Meta-regression is a statistical technique that extends conventional meta-analysis by regressing study-level effect sizes on one or more study characteristics (moderators) to explain between-study heterogeneity. Formalized by Thompson and Higgins in 2002, it uses weighted least squares — weighting each study by the inverse of its variance — within a mixed-effects framework, allowing researchers to identify which study features systematically account for variation in observed effects across the literature. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|