เปรียบเทียบวิธี

	สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบหลายมาตราส่วน	การวัดความสัมพันธ์ตามลักษณะพื้นที่เฉพาะที่ (Local Spatial Autocorrelation)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	2002	1995
ผู้ริเริ่ม	Borcard & Legendre; Csillag & Kabos	Luc Anselin
ประเภท	Spatial autocorrelation decomposition	Spatial association analysis
แหล่งต้นตำรับ	Borcard, D., & Legendre, P. (2002). All-scale spatial analysis of ecological data by means of principal coordinates of neighbour matrices. Ecological Modelling, 153(1-2), 51-68.	Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115.
ชื่อเรียกอื่น	multi-scale spatial autocorrelation, scale-decomposed spatial autocorrelation, multiscale Moran analysis, MSA	local spatial association, local SA, LISA methods, local spatial clustering
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Multiscale spatial autocorrelation extends classical spatial autocorrelation analysis by computing and comparing autocorrelation statistics (such as Moran's I) across a range of spatial scales simultaneously. This reveals at which geographic distances or resolutions spatial clustering or dispersion is strongest, providing a richer picture than a single global measure.	Local Spatial Autocorrelation methods decompose global spatial clustering into location-specific statistics, revealing where in a study area significant clustering or dispersion occurs. Each observation receives its own association score and significance value, enabling the detection of spatial hot spots, cold spots, and spatial outliers rather than reporting a single summary statistic.