เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การพัฒนามาตรวัดหลายระดับ× | การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1990s–2000s | 1969 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Raudenbush, Bryk, Hox and colleagues | Karl Gustav Jöreskog |
| ประเภท≠ | Hierarchical measurement / scale construction | Hypothesis-testing latent variable model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462 | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | multilevel measurement modeling, hierarchical scale development, MLSEM scale construction, nested data scale development | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 |
| สรุป≠ | Multilevel scale development constructs and validates measurement instruments for data collected from individuals nested within higher-level units such as classrooms, organizations, or clinics. It partitions item variance into within-group and between-group components, ensuring that reliability and factor structure are evaluated at both levels simultaneously. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|