เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบแบบตามเวลา (Longitudinal Item Response Theory - LIRT)× | ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1991 | 1952–1968 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Susan E. Embretson | Frederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models) |
| ประเภท≠ | Latent trait / longitudinal psychometric model | Probabilistic measurement model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Embretson, S. E. (1991). A multidimensional latent trait model for measuring learning and change. Psychometrika, 56(3), 495–515. DOI ↗ | Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | LIRT, longitudinal IRT, repeated-measures IRT, dynamic item response modeling | IRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | Longitudinal IRT extends classical item response theory to data collected at multiple time points, allowing researchers to model both the initial latent trait level and its change over time. It is used in educational assessment, clinical trials, and panel studies where the same items or item banks are administered repeatedly to the same individuals. | Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|