เปรียบเทียบวิธี

	แบบจำลองดาร์บินเชิงพื้นที่เฉพาะที่ (Local Spatial Durbin Model)	การถดถอยเชิงพื้นที่เฉพาะที่
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	2002–2009	1996
ผู้ริเริ่ม	LeSage & Pace (SDM foundation); local adaptation via Fotheringham et al. GWR framework	Brunsdon, Fotheringham & Charlton
ประเภท	Spatially varying regression model	Spatially varying coefficient regression
แหล่งต้นตำรับ	LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247	Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
ชื่อเรียกอื่น	local SDM, geographically weighted Spatial Durbin Model, GW-SDM, spatially varying Durbin model	locally weighted spatial regression, spatially varying coefficient model, local spatial model, place-based regression
ที่เกี่ยวข้อง	5	6
สรุป	The Local Spatial Durbin Model (Local SDM) extends the global Spatial Durbin Model by allowing regression coefficients to vary across geographic space. It combines the SDM's ability to capture both spatial lag of the dependent variable and spatial lags of covariates with a geographically weighted estimation framework, producing location-specific direct and indirect spillover effects.	Local Spatial Regression fits a separate regression model at each location in a study area, allowing regression coefficients to vary continuously across space. Rather than forcing one global slope on all observations, it reveals where and how the relationship between predictors and an outcome changes geographically — producing a map of coefficients rather than a single number.