ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การออกแบบลาตินสแควร์และเกรโก-ลาตินสแควร์×การออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบ×
สาขาวิชาการออกแบบการทดลองการออกแบบการทดลอง
ตระกูลHypothesis testHypothesis test
ปีกำเนิด19351926
ผู้ริเริ่มRonald A. FisherR. A. Fisher
ประเภทParametric blocked ANOVAParametric factorial experiment
แหล่งต้นตำรับMontgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
ชื่อเรียกอื่นLatin Square, Greco-Latin Square, Latin Kare ve Greco-Latin Kare Desenifactorial experiment, 2^k factorial, full factorial, Faktöriyel Deneme Deseni (Full Factorial, 2^k)
ที่เกี่ยวข้อง55
สรุปThe Latin square design is a blocked experimental design that simultaneously controls two independent nuisance factors — the row block and the column block — so that each treatment appears exactly once in every row and every column of an n×n arrangement. Formalised by Ronald A. Fisher in his 1935 monograph The Design of Experiments, the design dramatically reduces experimental error by absorbing variation from two extraneous sources before the treatment effects are estimated.A full factorial design is a parametric experimental method in which every combination of factor levels is tested simultaneously, enabling the estimation of all main effects and all interaction effects in a single study. Rooted in R. A. Fisher's foundational work on designed experiments (1926) and systematically developed by Box, Hunter, and Hunter (2005) and Montgomery (2017), the 2^k form tests k two-level factors across 2^k experimental runs and is the benchmark against which all other factorial designs are measured.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Latin Square Design · Full Factorial Design. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare