เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบ H แบบ Kruskal-Wallis× | การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว× | การทดสอบทีของเวลช์ (ความแปรปรวนไม่เท่ากัน)× | |
|---|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1952 | 1925 | 1947 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | William Kruskal & W. Allen Wallis | Ronald A. Fisher | B. L. Welch |
| ประเภท≠ | Nonparametric group comparison | Parametric mean comparison | Parametric mean comparison (unequal variances) |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Kruskal, W. H. & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI ↗ | Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗ | Welch, B. L. (1947). The generalization of Student's problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1/2), 28–35. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Kruskal-Wallis H test, one-way ANOVA on ranks, Kruskal-Wallis one-way analysis of variance, Kruskal-Wallis Testi | one-factor ANOVA, single-factor ANOVA, analysis of variance, tek yönlü ANOVA | unequal variances t-test, Welch-Satterthwaite t-test, Welch t-Testi (Eşit Olmayan Varyans) |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 | 4 |
| สรุป≠ | The Kruskal-Wallis H test is a nonparametric hypothesis test that compares three or more independent groups to decide whether their distributions (typically their medians) differ. Introduced by William Kruskal and W. Allen Wallis in 1952, it works on ranks rather than raw values and is the distribution-free counterpart to one-way ANOVA. | One-way ANOVA is a parametric hypothesis test that compares the means of three or more independent groups on a single continuous outcome to decide whether at least one group mean differs. It rests on the variance-partitioning framework introduced by Ronald A. Fisher in 1925. | Welch's t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two independent groups without assuming their variances are equal. It was introduced by B. L. Welch in 1947 as a more robust generalization of Student's two-sample test for situations where the two groups have different spread. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|
|