เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| สหสัมพันธ์อันดับของเคนดัล (Kendall's Tau Rank Correlation)× | การวิเคราะห์ขนาดอิทธิพล× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1938 | 1969 (first edition); 1988 (definitive second edition) |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Maurice G. Kendall | Jacob Cohen |
| ประเภท≠ | Nonparametric rank correlation | Standardized magnitude estimation |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1/2), 81–93. DOI ↗ | Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832 |
| ชื่อเรียกอื่น | Kendall tau, Kendall rank correlation, tau-b, tau-c | effect magnitude estimation, standardized effect measure, practical significance analysis, ES analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Kendall's tau is a nonparametric measure of the ordinal association between two variables. It quantifies how consistently the relative ordering of one variable matches the ordering of another across all observation pairs, making it robust to outliers and suitable for ordinal or non-normally distributed data. | Effect size analysis quantifies the practical magnitude of a statistical result independently of sample size. Rather than asking only whether a difference or relationship is statistically significant, it asks how large it is, using standardized indices such as Cohen's d, eta-squared, omega-squared, or Pearson's r that allow direct comparison across studies and populations. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|