เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน (Cohen's κ และ ICC)× | ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1960 (kappa); 1979 (ICC) | 1963 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Cohen (kappa, 1960); Shrout & Fleiss (ICC, 1979) | Lee J. Cronbach and colleagues |
| ประเภท≠ | Reliability / agreement analysis | ANOVA-based variance-component framework |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Cohen, J. (1960). A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46. DOI ↗ | Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | inter-rater reliability, interrater agreement, rater agreement, Değerlendiriciler Arası Güvenilirlik (Cohen's κ, ICC) | Generalizability Theory, G-Study / D-Study framework, Genellenebilirlik Kuramı (G-Kuramı) |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | Interrater reliability quantifies the degree to which two or more independent raters produce consistent scores when evaluating the same individuals or products. The family encompasses Cohen's kappa, introduced in 1960 for categorical judgments, and the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) for continuous ratings, together spanning most measurement scenarios encountered in behavioral, health, and educational research. | Generalizability Theory, developed by Lee J. Cronbach and colleagues in the 1960s and formalised by Brennan (2001), is an ANOVA-based framework that extends Classical Test Theory by decomposing observed score variance into multiple, separately identified sources of measurement error — such as raters, tasks, occasions, or items — rather than bundling all error into a single undifferentiated term. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|