เปรียบเทียบวิธี

	Regression Discontinuity Design ผลกระทบเชิงสาเหตุที่แตกต่างกัน (HTE-RDD)	การถดถอยควอนไทล์
สาขาวิชา	การอนุมานเชิงสาเหตุ	เศรษฐมิติ
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	2015	1978
ผู้ริเริ่ม	Dong & Lewbel (2015); Chiang, Hsu & Sasaki (2019)	Koenker & Bassett
ประเภท	Quasi-experimental causal inference with effect heterogeneity	Conditional quantile regression
แหล่งต้นตำรับ	Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092.	Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50.
ชื่อเรียกอื่น	HTE-RDD, heterogeneous RDD, subgroup RDD, effect heterogeneity RD	conditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon
ที่เกี่ยวข้อง	4	5
สรุป	Heterogeneous Treatment Effect RDD extends the classic regression discontinuity framework to detect and estimate how the causal effect of crossing an assignment cutoff varies across subgroups or along covariates. Rather than reporting a single local average treatment effect at the threshold, HTE-RDD maps how treatment impact differs by individual characteristics, enabling richer policy conclusions about who benefits most or least from a threshold-based intervention.	Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.