เปรียบเทียบวิธี

	สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่แบบทั่วโลก	การวัดความสัมพันธ์ตามลักษณะพื้นที่เฉพาะที่ (Local Spatial Autocorrelation)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1950	1995
ผู้ริเริ่ม	P. A. P. Moran (Moran's I, 1950); generalized by Luc Anselin	Luc Anselin
ประเภท	Spatial statistic / hypothesis test	Spatial association analysis
แหล่งต้นตำรับ	Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23.	Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115.
ชื่อเรียกอื่น	global spatial dependence, global Moran's I, GSA, global spatial clustering measure	local spatial association, local SA, LISA methods, local spatial clustering
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Global Spatial Autocorrelation measures the degree to which similar values cluster together across an entire study area. Rather than identifying where clusters occur, it yields a single summary statistic — most commonly Moran's I — that quantifies whether spatial proximity coincides with value similarity, dissimilarity, or randomness across all observations simultaneously.	Local Spatial Autocorrelation methods decompose global spatial clustering into location-specific statistics, revealing where in a study area significant clustering or dispersion occurs. Each observation receives its own association score and significance value, enabling the detection of spatial hot spots, cold spots, and spatial outliers rather than reporting a single summary statistic.