ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การวิเคราะห์สีผลไม้×การจำลองการเก็บรักษาหลังการเก็บเกี่ยว×
สาขาวิชาพืชสวนพืชสวน
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด19762001
ผู้ริเริ่มCommission Internationale de l'Eclairage (CIE)Luc Tijskens and Bart Nicolaï
ประเภทoptical measurement pipelinecomputational modeling pipeline
แหล่งต้นตำรับMcGuire, R. G. (1992). Reporting objective color measurements. HortScience, 27(12), 1254–1255. DOI ↗Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link ↗
ชื่อเรียกอื่นcolor grading, chromatic analysis, colorimetry, ripeness gradingshelf life prediction, storage modeling, quality decay simulation
ที่เกี่ยวข้อง44
สรุปFruit color analysis employs spectrophotometric measurement to quantify ripeness and quality based on chromatic properties. Using the CIE L*a*b* color space, introduced in 1976, this non-destructive method objectively grades fruit maturity and predicts sensory acceptability. It is widely applied in commercial sorting lines and research settings for precision quality control.Postharvest storage simulation uses computational models to predict fruit and vegetable quality degradation during storage and distribution under variable temperature and humidity conditions. Pioneered by Tijskens and Nicolaï in 2001, these mechanistic and empirical models enable logistics optimization, reduce food waste, and improve supply chain transparency. They are integrated into decision support systems for commercial packinghouses and research facilities.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Fruit Color Analysis · Postharvest Storage Simulation. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare