เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ดัชนี Fowlkes-Mallows× | ข้อมูลร่วมที่ปรับค่ามาตรฐาน× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การประเมินแบบจำลอง | การประเมินแบบจำลอง |
| ตระกูล | MCDM | MCDM |
| ปีกำเนิด≠ | 1983 | 2005 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | E. B. Fowlkes, C. L. Mallows | Danon, Diaz-Guilera, Duch, Arenas |
| ประเภท≠ | Pair-counting metric | Information-theoretic metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Fowlkes, E. B., & Mallows, C. L. (1983). A method for comparing two hierarchical clusterings. Journal of the American Statistical Association, 78(383), 553-569. DOI ↗ | Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Fowlkes Mallows, FM index | NMI, mutual information, information criterion |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | The Fowlkes-Mallows Index, introduced by Fowlkes and Mallows in 1983, is an external clustering evaluation metric based on the geometric mean of precision and recall. It measures agreement between two partitions by examining pairs of points and how they are grouped in both the predicted and ground truth clusterings. Values range from 0 to 1, with 1 indicating perfect agreement. | Normalized Mutual Information (NMI), popularized by Danon et al. in 2005, is an external clustering evaluation metric based on information theory. It measures the amount of information shared between a predicted clustering and ground truth labels, normalized to a scale between 0 and 1. A value of 1 indicates perfect agreement, while 0 indicates independence. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|