เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลอง VAR แบบฟูเรียร์× | แบบจำลองการถดถอยอัตโนมัติแบบเวกเตอร์ (VAR)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | เศรษฐมิติ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 2010s | 1980 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Enders & Lee; extended by Nazlioglu and others to VAR systems | Christopher A. Sims |
| ประเภท | Multivariate time-series model | Multivariate time-series model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI ↗ | Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Fourier VAR, smooth structural break VAR, trigonometric VAR, Fourier-augmented VAR | VAR, VAR model, vector autoregressive model, multivariate autoregression |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 6 | 5 |
| สรุป≠ | The Fourier VAR model extends the standard Vector Autoregression by replacing fixed deterministic terms with Fourier trigonometric components, allowing the intercept (and optionally the trend) to shift gradually and smoothly over time. This eliminates the need to pre-specify the number, timing, or shape of structural breaks in a multivariate time-series system. | Vector Autoregression is a multivariate time-series model in which each variable is regressed on its own lags and the lags of all other variables in the system. Originally proposed by Sims (1980) as a data-driven alternative to large structural macroeconomic models, VAR has become the standard workhorse for dynamic analysis in empirical economics and finance. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|