เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบความเอกพันธ์ของความแปรปรวนของ Fligner-Killeen× | การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล≠ | Regression model | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1976 | 1925 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Michael A. Fligner & Timothy J. Killeen | Ronald A. Fisher |
| ประเภท≠ | Rank-based test for homogeneity of variances | Parametric mean comparison |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Fligner, M. A., & Killeen, T. J. (1976). Distribution-Free Two-Sample Tests for Scale. Journal of the American Statistical Association, 71(353), 210-213. DOI ↗ | Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Fligner-Killeen test of variance homogeneity, rank-based variance homogeneity test, Fligner-Killeen Varyans Homojenliği Testi | one-factor ANOVA, single-factor ANOVA, analysis of variance, tek yönlü ANOVA |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 |
| สรุป≠ | The Fligner-Killeen test is a rank-based test that checks whether several independent groups share the same variance (scale). Introduced by Fligner and Killeen in 1976, it does not require the data to be normally distributed, making it a robust nonparametric alternative to the Levene and Bartlett tests. | One-way ANOVA is a parametric hypothesis test that compares the means of three or more independent groups on a single continuous outcome to decide whether at least one group mean differs. It rests on the variance-partitioning framework introduced by Ronald A. Fisher in 1925. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|