ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

Exponential GARCH (EGARCH)×การทดสอบสหสัมพันธ์ร่วมของโยฮันเซนและแบบจำลองการปรับแก้ความคลาดเคลื่อนแบบเวกเตอร์×
สาขาวิชาเศรษฐมิติการเงิน
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด19911991
ผู้ริเริ่มNelsonSøren Johansen
ประเภทConditional volatility model (asymmetric GARCH variant)Multivariate cointegration / vector error correction model
แหล่งต้นตำรับNelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551-1580. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นexponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCHJohansen test, VECM, vector error correction model, multivariate cointegration
ที่เกี่ยวข้อง43
สรุปEGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance.The Johansen procedure is a multivariate cointegration framework, introduced by Søren Johansen in 1991, that tests for long-run equilibrium relationships among several I(1) time series. It determines how many cointegrating vectors link the series and then builds a Vector Error Correction Model (VECM) to describe the short-run dynamics around that equilibrium.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: EGARCH · Johansen Cointegration Test. สืบค้นเมื่อ 2026-06-19 จาก https://scholargate.app/th/compare