เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)× | การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (Multivariate Analysis of Variance - MANOVA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล≠ | Latent structure | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1936 | 1932 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Ronald A. Fisher | Samuel Stanley Wilks (Wilks' Lambda, 1932); Roy, Hotelling, Pillai (mid-20th c.) |
| ประเภท≠ | Supervised classification and dimension reduction | Parametric multivariate mean comparison |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI ↗ | Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574 |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | LDA, Fisher discriminant analysis, discriminant function analysis, canonical discriminant analysis | Multivariate ANOVA, Çok Değişkenli ANOVA (MANOVA) |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | Discriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the groups and to classify new observations into those groups with minimum error. | MANOVA is a parametric hypothesis test that simultaneously compares group means across multiple continuous dependent variables, controlling the inflation of Type I error that would result from running separate ANOVAs. Key multivariate test statistics — Wilks' Lambda, Pillai's Trace, Hotelling-Lawley Trace, and Roy's Greatest Root — were developed between the 1930s and 1950s, with Wilks' Lambda formalised by Samuel Stanley Wilks in 1932. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|