ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ทฤษฎีความน่าเชื่อถือ×ระบบโบนัส-มาลัส×
สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประกันภัยคณิตศาสตร์ประกันภัย
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด19671995
ผู้ริเริ่มHans BühlmannJean Lemaire
ประเภทWeighted linear blend of individual and collective experienceActuarial experience-rating model
แหล่งต้นตำรับBühlmann, H. (1967). Experience rating and credibility. ASTIN Bulletin, 4(3), 199–207. DOI ↗Lemaire, J. (1995). Bonus-Malus Systems in Automobile Insurance. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-9545-5
ชื่อเรียกอื่นBühlmann Credibility, Experience Rating, Linear Credibility Estimator, Güvenilirlik TeorisiNo-Claim Discount System, Merit Rating System, Experience Rating in Automobile Insurance, Prim-Ceza Sistemi
ที่เกี่ยวข้อง32
สรุปCredibility Theory is an actuarial framework for estimating the pure premium of an individual risk by blending its own observed loss experience with the collective (portfolio) mean. Introduced by Hans Bühlmann in 1967, the method derives the optimal linear combination—the credibility-weighted premium—that minimises mean squared error. It extends classical experience rating to a rigorous statistical footing rooted in Bayesian and linear estimation principles.A Bonus-Malus System (BMS) is an actuarial experience-rating mechanism used primarily in automobile insurance to adjust individual policyholders' premiums based on their personal claim history. Policyholders who remain claim-free receive premium discounts (bonus), while those who file claims are penalised with surcharges (malus). The framework was comprehensively formalised and analysed by Jean Lemaire in his landmark 1995 monograph, which remains the definitive reference for the design and evaluation of such systems worldwide.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Credibility Theory · Bonus-Malus System. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare