เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | การวิเคราะห์การส่งผ่าน× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | การวัดทางจิตวิทยา | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล≠ | Latent structure | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1969 | 1986 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Karl Gustav Jöreskog | Baron & Kenny |
| ประเภท≠ | Hypothesis-testing latent variable model | Indirect effects / path test |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ | Baron, R. M. & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis | indirect effects analysis, path-based mediation, PROCESS macro mediation, Aracılık Analizi (Mediation / PROCESS) |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. | Mediation analysis is a statistical procedure that tests whether the effect of an independent variable X on an outcome Y operates wholly or partly through a third variable M, called the mediator. Formalised by Baron and Kenny in 1986, it decomposes the total effect of X on Y into a direct path (c′) and an indirect path (a × b), quantifying how much of the relationship is carried by the mediating mechanism. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|