เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การออกแบบวิธีวิจัยแบบผสานวิธีแบบพหุระดับพร้อมกัน× | ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสมผสานเชิงอธิบายแบบลำดับขั้น× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การออกแบบการวิจัย | การออกแบบการวิจัย |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 2000s–2010s | 2007 (formalized in Creswell & Plano Clark's mixed methods typology) |
| ผู้ริเริ่ม≠ | John W. Creswell & Vicki L. Plano Clark; Anthony Onwuegbuzie & colleagues | John W. Creswell & Vicki L. Plano Clark |
| ประเภท | Mixed methods research design | Mixed methods research design |
| แหล่งต้นตำรับ | Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344996 | Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483344379 |
| ชื่อเรียกอื่น | simultaneous multilevel mixed methods, parallel multilevel mixed methods, multilevel concurrent mixed methods, QUAN+QUAL multilevel design | explanatory sequential design, QUAN → qual design, two-phase explanatory design, sequential explanatory design |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | Concurrent multilevel mixed methods design collects quantitative and qualitative data simultaneously at two or more levels of a nested social system — for example, students within classrooms within schools — then integrates findings across those levels to produce a layered, comprehensive understanding of the phenomenon. The concurrent timing means both data strands are gathered in the same phase rather than one informing the other sequentially. | The explanatory sequential mixed methods design is a two-phase research approach in which a quantitative study is conducted first, and qualitative data are then collected specifically to help explain or elaborate the initial quantitative results. The quantitative phase carries greater priority; the qualitative phase is purposefully built around the findings — such as surprising results, outliers, or statistically significant relationships — that need deeper interpretation. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|