เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบแบบปรับตามสภาพบุคคลด้วยแบบจำลองราสช์ (CAT-Rasch)× | การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1960 (Rasch model); CAT integration from 1970s onward | 1969 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Georg Rasch (measurement model); adaptive testing formalized by Wainer, van der Linden, and others | Karl Gustav Jöreskog |
| ประเภท≠ | Adaptive psychometric measurement | Hypothesis-testing latent variable model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113 | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | CAT-Rasch, Rasch-based CAT, adaptive Rasch testing, computerized adaptive measurement | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 4 |
| สรุป≠ | Computerized adaptive testing with the Rasch model selects items in real time based on each examinee's evolving ability estimate, so that every person receives a test precisely calibrated to their proficiency level. The result is a shorter, more efficient measurement instrument that loses none of the precision of a full-length fixed-form test. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|