เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบแบบปรับอัตโนมัติด้วยคอมพิวเตอร์โดยใช้ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (CAT-IRT)× | การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1970s–1980s | 1969 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Lord, F. M.; further developed by Wainer, van der Linden, and others | Karl Gustav Jöreskog |
| ประเภท≠ | Adaptive measurement / sequential testing | Hypothesis-testing latent variable model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113 | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | CAT-IRT, adaptive testing, IRT-based CAT, computerized adaptive testing | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Computerized adaptive testing based on item response theory is a sequential measurement procedure in which a computer algorithm selects successive test items tailored to each examinee's estimated ability level. Drawing on IRT to model item characteristics and ability estimation, CAT delivers precise scores with far fewer items than fixed-length tests, making it efficient for high-stakes assessments, clinical screening, and large-scale surveys. | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|