ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

การวิจัยทดสอบแบบจำลองเปรียบเทียบ×การวิจัยเชิงทดสอบโมเดล×
สาขาวิชาการออกแบบการวิจัยการออกแบบการวิจัย
ตระกูลProcess / pipelineProcess / pipeline
ปีกำเนิด1969–2000s1970s (Joreskog 1969–1973); widely adopted in social sciences by the 1980s–1990s
ผู้ริเริ่มRooted in structural equation modeling traditions; formalized through Jöreskog (1969) and extended by Vandenberg & Lance (2000)Karl G. Joreskog (SEM/LISREL framework); formalized through structural equation modeling tradition
ประเภทQuantitative confirmatory-comparative research designConfirmatory quantitative research design
แหล่งต้นตำรับKline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
ชื่อเรียกอื่นcomparative model comparison, cross-group model testing, competing model comparison research, comparative structural model evaluationmodel-based research, structural model testing, theory-testing research, MTR
ที่เกี่ยวข้อง45
สรุปComparative model testing research is a quantitative design in which two or more theoretically motivated models — or the same model evaluated across distinct groups or conditions — are systematically tested and compared using fit indices, likelihood-ratio tests, or information criteria. The goal is to determine which model better represents the data structure, or whether a model's parameter structure holds equally across comparison groups.Model testing research is a confirmatory quantitative design in which the researcher specifies a theoretical model — depicting hypothesized relationships among constructs — and then tests how well that model fits empirical data. Drawing primarily on structural equation modeling (SEM) and confirmatory factor analysis (CFA), it evaluates whether the data-implied covariance structure is consistent with the theoretically derived one, yielding fit indices that indicate model-data correspondence.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Comparative Model Testing Research · Model Testing Research. สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/compare