เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| สัมประสิทธิ์แคปปาของโคเฮน× | การทดสอบของ McNemar× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1960 | 1947 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Jacob Cohen | Quinn McNemar |
| ประเภท≠ | Inter-rater reliability coefficient | Nonparametric test for paired binary data |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Cohen, J. (1960). A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46. DOI ↗ | McNemar, Q. (1947). Note on the sampling error of the difference between correlated proportions or percentages. Psychometrika, 12(2), 153–157. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | kappa coefficient, kappa statistic, Cohen's Kappa (Değerlendiriciler Arası Uyum) | McNemar chi-square test, test for correlated proportions, paired binary test, McNemar Testi |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 3 | 5 |
| สรุป≠ | Cohen's kappa (κ) is a statistical measure of inter-rater reliability for categorical classifications, introduced by Jacob Cohen in 1960. Unlike simple percent agreement, kappa corrects for the level of agreement that would be expected purely by chance, making it the standard metric when two raters independently assign observations to the same set of mutually exclusive categories. | McNemar's test is a nonparametric hypothesis test that compares two paired (correlated) binary proportions, such as a yes/no measurement taken on the same subjects before and after an intervention. It was introduced by Quinn McNemar in 1947 and works on the 2×2 table of matched outcomes. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|