เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การตรวจสอบทางคลินิก× | แบบจำลองการทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาล× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจัดการการดูแลสุขภาพ | การจัดการการดูแลสุขภาพ |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1989 | 1998 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | UK National Health Service and healthcare quality movements | Healthcare data analytics and outcomes research |
| ประเภท≠ | Systematic quality review methodology | Logistic regression and machine learning methodology |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Institute of Medicine. (2001). Crossing the Quality Chasm: A New Health System for the 21st Century. National Academies Press. DOI ↗ | Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Medical Audit, Healthcare Quality Audit | Readmission Risk Prediction, Hospital Readmission Forecasting |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Clinical audit is a systematic, cyclical process that measures the quality of clinical care against evidence-based standards and benchmarks, identifies gaps, and implements improvements to bring practice into alignment with current best evidence. Originating in the UK NHS, clinical audit is now a fundamental quality assurance tool in healthcare organizations worldwide. | Hospital readmission prediction models use statistical and machine learning techniques to identify patients at high risk of returning to the hospital shortly after discharge. These models guide targeted discharge planning and follow-up to improve outcomes and reduce costs. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|