เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การอนุมานแบบบูตสแตรป× | การบูตสแตรปแบบทับซ้อน (Iterated Bootstrap)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1979 | 1986 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Bradley Efron | Hall (1986); Beran (1987) |
| ประเภท≠ | Resampling-based inference | Resampling calibration (nested bootstrap) |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Efron, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7(1), 1-26. DOI ↗ | Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | bootstrap, bootstrap resampling, nonparametric bootstrap, Bootstrap Çıkarımı | iterated bootstrap, nested bootstrap, calibrated bootstrap, Çift Bootstrap (Double / Iterated Bootstrap) |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Bootstrap inference, introduced by Bradley Efron in 1979, estimates the sampling distribution of a statistic by repeatedly resampling the observed data with replacement. It requires no distributional assumption and produces reliable confidence intervals even in small samples. | The double bootstrap is a resampling method that calibrates a bootstrap confidence interval with a second, nested layer of bootstrap to bring its actual coverage closer to the nominal level. Introduced by Hall (1986) and Beran (1987), it is especially valuable for small samples and skewed distributions where a single-layer bootstrap under-covers. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|