ScholarGate
ผู้ช่วย

เปรียบเทียบวิธี

ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้

ระบบโบนัส-มาลัส×ทฤษฎีความน่าเชื่อถือ×
สาขาวิชาคณิตศาสตร์ประกันภัยคณิตศาสตร์ประกันภัย
ตระกูลRegression modelRegression model
ปีกำเนิด19951967
ผู้ริเริ่มJean LemaireHans Bühlmann
ประเภทActuarial experience-rating modelWeighted linear blend of individual and collective experience
แหล่งต้นตำรับLemaire, J. (1995). Bonus-Malus Systems in Automobile Insurance. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-9545-5Bühlmann, H. (1967). Experience rating and credibility. ASTIN Bulletin, 4(3), 199–207. DOI ↗
ชื่อเรียกอื่นNo-Claim Discount System, Merit Rating System, Experience Rating in Automobile Insurance, Prim-Ceza SistemiBühlmann Credibility, Experience Rating, Linear Credibility Estimator, Güvenilirlik Teorisi
ที่เกี่ยวข้อง23
สรุปA Bonus-Malus System (BMS) is an actuarial experience-rating mechanism used primarily in automobile insurance to adjust individual policyholders' premiums based on their personal claim history. Policyholders who remain claim-free receive premium discounts (bonus), while those who file claims are penalised with surcharges (malus). The framework was comprehensively formalised and analysed by Jean Lemaire in his landmark 1995 monograph, which remains the definitive reference for the design and evaluation of such systems worldwide.Credibility Theory is an actuarial framework for estimating the pure premium of an individual risk by blending its own observed loss experience with the collective (portfolio) mean. Introduced by Hans Bühlmann in 1967, the method derives the optimal linear combination—the credibility-weighted premium—that minimises mean squared error. It extends classical experience rating to a rigorous statistical footing rooted in Bayesian and linear estimation principles.
ScholarGateชุดข้อมูล
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 แหล่งอ้างอิง
  3. PUBLISHED

ไปที่หน้าค้นหา ดาวน์โหลดสไลด์

ScholarGateเปรียบเทียบวิธี: Bonus-Malus System · Credibility Theory. สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/compare