เปรียบเทียบวิธี

	แบบจำลองโทบิตแบบเบย์ (Bayesian Tobit Model)	แบบจำลองการถดถอยแบบเซ็นเซอร์ของโทบิต
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	เศรษฐมิติ
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1958 (classical); 1992 (Bayesian formulation)	1958
ผู้ริเริ่ม	James Tobin (classical Tobit, 1958); Siddhartha Chib (Bayesian Tobit, 1992)	James Tobin
ประเภท	Bayesian censored/limited-dependent-variable regression	Censored regression (limited dependent variable)
แหล่งต้นตำรับ	Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica, 26(1), 24–36.	Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36.
ชื่อเรียกอื่น	Bayesian censored regression, Bayesian Type I Tobit, Bayesian truncated regression, Tobit with priors	censored regression, limited dependent variable model, Tobit Modeli (Sansürlü Regresyon)
ที่เกี่ยวข้อง	5	4
สรุป	The Bayesian Tobit model extends Tobin's censored regression framework by replacing maximum-likelihood point estimates with a full posterior distribution over regression coefficients and error variance. By embedding Gibbs sampling with data augmentation, it produces credible intervals, handles small censored samples gracefully, and naturally incorporates prior knowledge about effect sizes.	The Tobit model is a regression for outcomes that are censored at a threshold, estimating the relationship by maximum likelihood. Introduced by James Tobin in 1958, it addresses the pile-up of observations at a limit (typically zero) in data such as spending, wages, or duration.