เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจแบบเบย์ (Bayesian Exploratory Factor Analysis - BEFA)	การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)
สาขาวิชา	การวัดทางจิตวิทยา	การวัดทางจิตวิทยา
ตระกูล	Latent structure	Latent structure
ปีกำเนิด	2004 (Bayesian formulation); factor analysis roots: 1904	1969
ผู้ริเริ่ม	Lopes & West (seminal Bayesian treatment); roots in classical factor analysis (Spearman, 1904)	Karl Gustav Jöreskog
ประเภท	Probabilistic latent variable model	Hypothesis-testing latent variable model
แหล่งต้นตำรับ	Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian model assessment in factor analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67.	Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202.
ชื่อเรียกอื่น	Bayesian factor analysis, BEFA, Bayesian common factor model, probabilistic factor analysis	CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis
ที่เกี่ยวข้อง	4	4
สรุป	Bayesian exploratory factor analysis applies a full probabilistic framework to the common factor model. By placing prior distributions over factor loadings and unique variances, it yields posterior distributions rather than point estimates, quantifies uncertainty around every loading, and can treat the number of factors as an unknown to be inferred from data.	Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing.