เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Bayesian Cox Regression× | แบบจำลองการพองตัวของศูนย์ (Zero-Inflated Model)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1972 (Cox PH); 2001 (Bayesian treatment) | 1992 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Cox (1972) for the base model; Bayesian formulation by Sinha, Chen & Ghosh (1990s); comprehensive treatment by Ibrahim, Chen & Sinha (2001) | Diane Lambert |
| ประเภท≠ | Survival regression | Count regression with excess zeros |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772 | Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Bayesian Cox PH model, Bayesian proportional hazards model, Bayesian survival regression, BCox | ZIP model, ZINB model, zero-inflated Poisson, zero-inflated negative binomial |
| ที่เกี่ยวข้อง | 6 | 6 |
| สรุป≠ | Bayesian Cox regression combines the Cox proportional hazards model for time-to-event data with Bayesian inference. Instead of point estimates, it produces full posterior distributions over the hazard ratios, naturally incorporating prior knowledge and providing coherent uncertainty quantification even with small samples or informative censoring. | A zero-inflated model is a two-component mixture regression designed for count outcomes that contain more zero values than a standard Poisson or negative binomial distribution can accommodate. One component is a binary process that generates structural zeros; the other is a count process that generates both zeros and positive counts. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|