เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลอง Cox Proportional Hazards แบบเบย์× | แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยง× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | ระบาดวิทยา | ระบาดวิทยา |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 1972 (Cox); Bayesian formulation developed through the 1990s | 1972 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | D. R. Cox (frequentist CPH, 1972); Bayesian extensions by Joseph Ibrahim, Ming-Hui Chen, Debajyoti Sinha (1990s–2001) | Sir David Roxbee Cox |
| ประเภท≠ | Bayesian semiparametric survival regression | Semi-parametric regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772 | Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Bayesian CPH, Bayesian survival regression, Bayesian semiparametric hazard model, Bayesian partial likelihood survival model | Cox regression, Cox PH model, proportional hazards model, CPH |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 5 |
| สรุป≠ | The Bayesian Cox proportional hazards model combines Cox's classical semiparametric survival regression with Bayesian inference, replacing point estimates and p-values with full posterior distributions over regression coefficients. It handles right-censored time-to-event outcomes, quantifies uncertainty about hazard ratios in probabilistic terms, and allows the incorporation of prior clinical or historical knowledge directly into the analysis. | The Cox proportional hazards model is a semi-parametric regression method that estimates the effect of one or more covariates on the hazard — the instantaneous rate of an event such as death, relapse, or failure — while making no assumption about the shape of the baseline hazard function. Introduced by David Cox in 1972, it is the dominant tool for multivariable survival analysis in clinical and epidemiological research. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|