เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ความแม่นยำแบบสมดุล (Balanced Accuracy)× | สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแมทธิวส์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การประเมินแบบจำลอง | การประเมินแบบจำลอง |
| ตระกูล | MCDM | MCDM |
| ปีกำเนิด≠ | 2010 | 1975 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann | Brian W. Matthews |
| ประเภท | Evaluation metric | Evaluation metric |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI ↗ | Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity | Phi Coefficient, Binary Classification Correlation |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset. | The Matthews Correlation Coefficient (MCC) is a correlation measure between predicted and actual binary classifications. It ranges from -1 to 1 and is considered one of the most reliable single-score metrics for evaluating binary classifiers, especially on imbalanced datasets. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|