เปรียบเทียบวิธี

	การทดสอบความเป็นปกติแบบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิง	การทดสอบความเอกพันธ์ของความแปรปรวนของ Fligner-Killeen
สาขาวิชา	สถิติศาสตร์	สถิติศาสตร์
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1952	1976
ผู้ริเริ่ม	Anderson & Darling (1952); EDF tables by Stephens (1974)	Michael A. Fligner & Timothy J. Killeen
ประเภท	Empirical distribution function (EDF) goodness-of-fit test	Rank-based test for homogeneity of variances
แหล่งต้นตำรับ	Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212.	Fligner, M. A., & Killeen, T. J. (1976). Distribution-Free Two-Sample Tests for Scale. Journal of the American Statistical Association, 71(353), 210-213.
ชื่อเรียกอื่น	Anderson-Darling Normallik Testi, A-squared test, AD test, Anderson-Darling goodness-of-fit test	Fligner-Killeen test of variance homogeneity, rank-based variance homogeneity test, Fligner-Killeen Varyans Homojenliği Testi
ที่เกี่ยวข้อง	5	5
สรุป	The Anderson-Darling test is an empirical distribution function (EDF) goodness-of-fit test, introduced by Anderson and Darling in 1952, that checks whether a continuous sample comes from a specified distribution such as the normal, exponential, or Weibull. By weighting deviations more heavily in the tails, it detects departures in the distribution's extremes more powerfully than the Kolmogorov-Smirnov test.	The Fligner-Killeen test is a rank-based test that checks whether several independent groups share the same variance (scale). Introduced by Fligner and Killeen in 1976, it does not require the data to be normally distributed, making it a robust nonparametric alternative to the Levene and Bartlett tests.