เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| Agent-Based Queueing Simulation× | การจำลองคิว× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การจำลอง | การจำลอง |
| ตระกูล | Process / pipeline | Process / pipeline |
| ปีกำเนิด≠ | 2000s | 1909 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Macal, C. M. & North, M. J. (hybrid formalization); queueing theory rooted in Erlang (1909) | Agner Krarup Erlang |
| ประเภท≠ | Hybrid simulation — agent-based + queueing | Stochastic simulation / analytical modeling |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151–162. DOI ↗ | Kleinrock, L. (1975). Queueing Systems, Volume 1: Theory. Wiley-Interscience, New York. ISBN: 978-0471491101 |
| ชื่อเรียกอื่น | AB-QS, Agent-Based Queue Simulation, ABM Queueing, Agent Queue Simulation | Queue Simulation, Queuing Theory Simulation, Waiting-Line Simulation, DES-Queue |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 6 |
| สรุป≠ | Agent-Based Queueing Simulation (AB-QS) combines agent-based modeling with queueing theory to simulate systems where autonomous, decision-making entities interact through waiting lines and service points. Each entity (patient, customer, job) is modeled as an independent agent with its own state and behavioral rules, enabling richer, more realistic dynamics than classical queueing models alone. | Queueing Simulation combines classical queueing theory with discrete-event simulation to model systems where entities arrive, wait for service, and depart. It predicts performance metrics such as average waiting time, queue length, and server utilization, enabling capacity planning and bottleneck identification across service, manufacturing, healthcare, and network systems. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|