การออกแบบการถดถอยแบบตัดขาดข้อมูลแผง (Panel Data Regression Discontinuity Design)
การออกแบบการถดถอยแบบตัดขาดข้อมูลแผง (Panel RDD) ผสมผสานการระบุตำแหน่งเฉพาะที่ของการถดถอยแบบตัดขาดเข้ากับการแปรผันภายในหน่วยที่ได้จากข้อมูลการสังเกตซ้ำๆ ในข้อมูลแผง หน่วยจะถูกสังเกตในช่วงเวลาหลายช่วง และการรักษาจะถูกกำหนดตามว่าตัวแปรที่กำลังดำเนินงาน (running variable) ข้ามเกณฑ์ที่ทราบหรือไม่ ด้วยการใช้ประโยชน์จากการตัดขาดและโครงสร้างแผง นักวิจัยสามารถควบคุมความแตกต่างที่ไม่ได้สังเกตในระดับหน่วยในขณะที่ประมาณผลการรักษาเชิงสาเหตุใกล้กับเกณฑ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่องแบบฟัซซีการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- อนุกรมเวลาที่ถูกขัดจังหวะแบบข้อมูลแผงการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ