Process / pipelineBioinformatics / omics

การวิเคราะห์โปรตีโอมิกส์แบบหลายออมิกส์ — โปรตีโอมิกส์แบบบูรณาการ

การวิเคราะห์โปรตีโอมิกส์แบบหลายออมิกส์ (Multi-omics proteomics analysis) เป็นการบูรณาการข้อมูลปริมาณโปรตีนจากแมสสเปกโตรเมทรีกับข้อมูลจากออมิกส์อย่างน้อยหนึ่งชั้นเพิ่มเติม — เช่น จีโนมิกส์ (genomics), ทรานสคริปโตมิกส์ (transcriptomics), หรือเมแทบอโลมิกส์ (metabolomics) — เพื่อสร้างมุมมองระดับระบบของการควบคุมทางชีวภาพ แทนที่จะวิเคราะห์โปรตีนอย่างโดดเดี่ยว แนวทางนี้จะเชื่อมโยงโปรไฟล์โปรตีโอมิกส์กับเหตุการณ์ระดับโมเลกุลต้นน้ำ (เช่น ความแปรผันของดีเอ็นเอ, ระดับ mRNA) และผลลัพธ์การทำงานปลายน้ำ (เช่น ความเข้มข้นของเมแทบอไลต์) ทำให้สามารถค้นพบตัวขับเคลื่อนการควบคุมที่การวิเคราะห์แบบออมิกส์เดี่ยว (single-omics) จะมองข้ามไป

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026