Bayesian Gene Set Enrichment Analysis — Probabilistic Pathway Scoring

การวิเคราะห์การเสริมยีนแบบเบย์ (Bayesian GSEA) ประยุกต์ใช้กรอบการทำงานเชิงความน่าจะเป็นเพื่อพิจารณาว่าชุดยีนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า — ซึ่งแสดงถึงวิถีชีวภาพ กระบวนการเซลลูลาร์ หรือหมวดหมู่การทำงาน — มีการแสดงออกที่แตกต่างกันโดยรวมมากกว่าที่คาดหวังโดยบังเอิญหรือไม่ แตกต่างจาก GSEA แบบบ่อย (frequentist GSEA) แบบดั้งเดิม แนวทางแบบเบย์จะจำลองความไม่แน่นอนในการประมาณค่าการแสดงออกอย่างชัดเจน รวมความรู้ทางชีวภาพก่อนหน้า และให้ผลลัพธ์เป็นความน่าจะเป็นภายหลัง (posterior probabilities) ของการเสริมยีน แทนที่จะเป็นค่า p-value ดิบ ทำให้สามารถอนุมานได้อย่างมีหลักการมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่มีกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก