Spatial Bayesian Model Averaging

Spatial Bayesian model averaging (spatial BMA) เป็นการขยาย BMA แบบดั้งเดิมไปยังการตั้งค่าที่การสังเกตการณ์มีการอ้างอิงเชิงพื้นที่และต้องมีการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ แทนที่จะเลือกรุ่นการถดถอยเชิงพื้นที่เพียงรุ่นเดียว — จะใช้เมทริกซ์น้ำหนักเชิงพื้นที่ใด, จะรวมตัวแปรสุ่มใดบ้าง, จะใช้โครงสร้างแล็กเชิงพื้นที่หรือข้อผิดพลาดใด — มันจะเฉลี่ยการคาดการณ์และการประมาณค่าพารามิเตอร์ข้ามทุกรุ่นผู้สมัคร โดยให้น้ำหนักแต่ละรุ่นตามความน่าจะเป็นภายหลัง (posterior probability) ของมันเมื่อพิจารณาจากข้อมูล