Hypothesis test
Kipimo cha Mann-Whitney U
Kipimo cha Mann-Whitney U ni njia isiyo ya kigezo mbadala wa kipimo cha t cha sampuli huru, kinacholinganisha vikundi viwili huru kwa kuorodhesha maadili yote pamoja badala ya kutegemea wastani wao. Kilitambulishwa na H. B. Mann na D. R. Whitney mnamo 1947 na hakihitaji data kusambazwa kwa kawaida.
Soma mbinu kamili
Kwa wanachama pekee
IngiaIngia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.
Ramani ya mbinu
Jirani ya mbinu zinazohusiana — chagua nodi ili kuchunguza.
+9 zaidi
Vyanzo
- Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Jinsi ya kunukuu ukurasa huu
ScholarGate. (2026, June 1). Mann-Whitney U test. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/statistics/mann-whitney-u
Mbinu ipi?
Weka mbinu hii kando ya jamaa zake wa karibu na uzisome bega kwa bega — maktaba huweka vitabu mezani; uamuzi ni wako.
- T-test kwa Sampuli HuruTakwimu↔ linganisha
- Kruskal-Wallis H testTakwimu↔ linganisha
- Kipimo cha Mgeuzo (Ubaguzi)Takwimu↔ linganisha
- Wilcoxon signed-rank testTakwimu↔ linganisha
Imerejelewa na
Kipimo cha t cha BayesianKipimo cha Brunner-MunzelKipimo cha Linganishi cha Dunn (Dunn's Multiple Comparison Test)Kipimo cha Ekuivadientsi (TOSTT-test kwa Sampuli HuruKipimo cha Jonckheere-Terpstra kwa Mbadala zilizoamriwaUhusiano wa Cheo cha Kendall TauKruskal-Wallis H testJaribio la Migongano la Wald-WolfowitzKipimo cha Siegel-Tukey kwa Tofauti za KiwangoUpimishaji wa Ishara (Sign Test)D ya SomersKielelezo cha mgawo wa uhusiano wa cheo cha SpearmanKipimo cha Wastani Uliopunguzwa (Kipimo cha Yuen)Kipimo cha Kolmogorov-Smirnov cha Sampuli MbiliKipimo cha Alama za Kawaida za Van der WaerdenKipimo cha t cha Welch (tathmini zisizo sawa)Wilcoxon signed-rank test
Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →