Process / pipeline

Uigizaji wa Matukio Maalum (DES)

Uigizaji wa Matukio Maalum (DES) ni mfumo wa kuunda mifumo kwa kutumia kompyuta ambapo hali ya mfumo hubadilika tu kwa mlolongo wa vipindi vya muda vinavyoweza kuhesabika — matukio. Kati ya matukio hakuna kinachobadilika, hivyo saa ya uigizaji huruka moja kwa moja kutoka tukio moja hadi lingine. Ukiimarishwa kupitia vitabu vya msingi vya Banks, Carson, Nelson na Nicol na vya Law katika miaka ya 1960–2000, DES imekuwa zana sanifu ya kuchambua mifumo ya kungoja, mtiririko wa wagonjwa katika huduma za afya, mistari ya utengenezaji, na mitandao ya usafirishaji ambapo vitu huenda kupitia rasilimali kwa muda.

Fungua katika MethodMindHivi karibuniVideoHivi karibuniDownload slides

Soma mbinu kamili

Kwa wanachama pekee

Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.

Ingia

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Uigizaji wa Matukio Maalum (DES)

Uundaji wa Ruwaza za Maw…Ubunifu wa Utafiti wa Ui…Uiguzi wa Monte Carlo Mienendo ya Mfumo Mifumo ya Seli-Msingi ya…Uigaji wa Matukio Tofaut…Mfumo wa Kielelezo cha M…Usimulishaji wa Msasa un…Uigaji wa Msafara unaoen…Mfumo wa Mienendo ya Maw…

+24 more

Vyanzo

Banks, J., Carson, J.S., Nelson, B.L. & Nicol, D.M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson. ISBN: 978-0136062127
Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324

Jinsi ya kunukuu ukurasa huu

ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event Simulation (DES). ScholarGate. https://scholargate.app/sw/simulation/discrete-event-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Uundaji wa Ruwaza za Mawakala (ABM)Uigaji↔ compare
Ubunifu wa Utafiti wa Uigaji wa StratifiedUigaji↔ compare
Uiguzi wa Monte CarloUfanyaji Maamuzi↔ compare
Mienendo ya MfumoUigaji↔ compare

Compare side by side →

Imerejelewa na

Mifumo ya Seli-Msingi ya Msingi Uigaji wa Matukio Tofauti Unaotegemea Wakala Mfumo wa Kielelezo cha Markov unaoendeshwa na Ajenti Usimulishaji wa Msasa unaozingatia Mawakala Uundaji wa Ruwaza za Mawakala (ABM)Uigaji wa Msafara unaoendeshwa na Ajenti Mfumo wa Mienendo ya Mawakala Uigizaji wa Matukio ya Kujitenga kwa Mfumo wa Bayesian Uigaji wa Foleni kwa Bayesian Selulari Otomata DCA: Kanuni-msingi za uhalisia wa michakato ya kidigitali katika gridi Uigaji wa Matukio Yanayojitokeza kwa Uamuzi Aina ya Kawaida ya Markov Uigaji wa Kina wa Kimahesabu Mienendo ya Mfumo Dhahiri Sheria ya Little (L = λW)Mfumo wa Markov Uigaji-ndogo Uigaji wa Matukio Yanayojitokeza kwa Malengo Mengi Uiguzi wa mifumo ya foleni yenye malengo mengi Otomatiki ya Seli ya Matukio ya Sera Uiguzi wa Matukio ya Sera kwa njia ya Uiguzi wa Matukio-kwa-tukio Uigaji wa Matukio ya Sera za Msitari Uigaji wa Mfumo wa Kungoja Uigaji Imara wa Matukio Tofauti (Robust Discrete-Event Simulation)Simheuristics: Kuunganisha Uigaji na Metaheuristics kwa Uboreshaji wa Kitakwimu Aina za Kiotomatiki za Seli za Kistohastiki Uigaji wa Matukio Diskriti wa Kistohastiki Mfumo wa Markov wa Kistokastiki Uigaji wa Mfumo wa Msafara wa Stochastiki Mienendo ya Kifedha ya Kifedha Mienendo ya Mfumo

Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →