Uchambuzi wa Uhai
Uchambuzi wa uhai ni mkusanyiko wa mbinu za takwimu kwa ajili ya kuunda muda kuanzia hatua iliyofafanuliwa hadi tukio la kuvutia litokee (ugonjwa, kupona, kifo, uharibifu wa vifaa). Njia ya kutoa makadirio isiyo ya kigezo ya Kaplan na Meier (1958) na mfumo wa hatari zinazohusiana wa David Cox (1972) kwa pamoja ziliwezesha uchambuzi wa data zilizofichwa—watu ambao nyakati za matukio yao hazijulikani kwa sababu waliondoka kwenye utafiti au bado hawajapata tukio wakati wa ufuatiliaji. Ni muhimu sana katika onkolojia, moyo, utafiti wa magonjwa ya kuambukiza, uaminifu wa uhandisi, na nyanja yoyote ambapo muda hadi tukio ni muhimu.
Soma mbinu kamili
Ingia kwa akaunti ya bure ili kusoma sehemu hii.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Vyanzo
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Jinsi ya kunukuu ukurasa huu
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sw/research-statistics/survival-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresheni ya LogistikiTakwimu za Utafiti↔ compare
- Multilevel ModelingTakwimu za Utafiti↔ compare
- Ulinganishaji wa Alama ya MwelekeoTakwimu za Utafiti↔ compare
Imerejelewa na
Umeona tatizo kwenye ukurasa huu? Ripoti au pendekeza marekebisho →